C’est la façon de présenter des données de manière visuelle. En fonction des responsabilités, des décisions à prendre ou de ce qu’il y a à comprendre, la data visualisation permet de représenter des informations afin qu’elles soient lisibles.
Cela peut être sous forme d’étude pour anticiper de nouveaux marchés, de vision globale pour piloter l’activité, de localisation pour situer des entreprises, de graphique pour évaluer et suivre une progression. Ces présentations se font à intervalles réguliers par croisement avec des données à jour. Toutefois pour disposer d’informations fiables lors de la visualisation, les données doivent être traitées et saisie, en amont, de façon cohérente à l’aide d’outils métiers appropriés.
Transformer des chiffres en information compréhensible
Les données brutes, comme un tableau Excel de plusieurs milliers dizaines sont difficiles à interpréter de façon immédiate. La datavisualisation transforme, grâce un formatage correcte, ces chiffres en graphique, carte, diagramme ou tableau interactif. Un graphique en ligne peut montrer instantanément par exemple l’évolution des ventes, les types de produits commercialisés avec leurs marges. Cela permet de voir l’information en un coup d’œil et de mener des actions opérationnelles ou correctives.
Identifier des tendances et des patterns
La datavisualisation permet de repérer des motifs cachés dans les données.
- Une entreprise peut utiliser différents visuels pour voir quel produit se vend le mieux selon la saison.
- Une carte thermique peut montrer quelles régions achètent le plus un produit, révélant une tendance géographique.
- Une carte de géolocalisation peut mettre en évidence le potentiel exploité ou non-exploité autour d’un point de vente.
- Créer un graphique pour mettre en évidence la progression des ventes en comparaison avec les années précédentes.
On peut ainsi anticiper des comportements, planifier des actions marketing, ou ajuster la production.
Détecter les anomalies et problèmes
Les données peuvent contenir des erreurs ou des valeurs inhabituelles. La visualisation les rend visibles immédiatement. Cela permet de réagir rapidement avant que le problème ne devienne plus grave.
Communiquer clairement
Un bon graphique est universel et accessible, même pour quelqu’un qui n’est pas expert en chiffres. Cela facilite la prise de décision collective et la compréhension rapide des enjeux.
Aider à la prise de décision
La datavisualisation n’est pas seulement informative, elle est actionnable.
Une entreprise peut visualiser ses ventes et voir qu’un produit se vend mieux dans certaines régions ou peut décider d’augmenter le stock dans ces régions et réduire dans d’autres.
Les types de datavisualisation les plus utiles
- Graphiques linéaires : tendances dans le temps.
- Graphiques à barres : comparaison de catégories.
- Camemberts / diagrammes circulaires : proportion entre différentes parties.
- Cartes : visualisation géographique.
- Heatmaps / cartes thermiques : zones d’intensité ou de concentration.
- Tableaux de bord interactifs (dashboards), c’est à dire combiner plusieurs visualisations pour une vue globale.
- Tableau récapitulatif avec différents niveaux de profondeur.
